لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

سانسور هیبرید واحد شده ترکیبی از دو سانسور هیبرید تعمیم یافته نوع I و II می باشد. در این مقاله، طرح سانسور هیبرید واحد شده وقتی متغیرهای طول عمر، دارای توزیع نمایی تعمیم یافته دو پارامتری هستند، بررسی می شود. از آنجا که برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها فرم بسته ای ندارند، لذا برای حل مشکل از روش تکرار عددی نیوتن رافسون استفاده می کنیم و با کمک ماتریس اطلاع فیشر مشاهدات، فاصله اطمینان مجانبی برای پارامترها بدست می آوریم. با فرض آن که پارامترها مستقل و دارای توزیع پیشین گاما هستند، برآورد بیزی پارامترها را با کمک نمونه گیری از نقاط مهم بدست آورده و در یک مطالعه شبیه سازی طرح های مختلف با هم مقایسه می شوند. در انتها با یک مثال واقعی هدف مقاله بیشتر توضیح داده می شود.

فرض کنید اولین r آماره مرتب در نمونه ای به اندازه n از توزیع نمایی تعمیم یافته با پارامتر شکل q مشاهده شوند. در این مقاله با استفاده از این آماره های مرتب به پیش گویی آماره های مرتب بعدی با استفاده از روش بیزی می پردازیم. چگالی های پیش گو بدست می آیند. در مسایل پیش گویی یک نمونه ای و دو نمونه ای جهت تعیین فواصل پیش گویی آماره های مرتب مشاهده نشده از این توابع چگالی استفاده می شود. برای تشریح فرایند پیش گویی، مطالعه ای عددی ارایه می گردد.

پارامتر قابلیت اطمینان برای اکثر خانواده توزیع های حاشیه ای با فرض استقلال بین دو مؤلفه قدرت و تحمل برآورد شده است، اما متأسفانه کم تر در مورد دو مؤلفه بهم وابسته بحث شده است. به تازگی روشی مبتنی بر تابع مفصل برای برآورد پارامتر قابلیت اطمینان تحت فرض وجود همبستگی بین مولفه های قدرت و تحمل ارائه شده است. در این مقاله از این روش برای برآورد پارامتر قابلیت اطمینان وقتی توزیع مؤلفه ها نمایی تعمیم یافته باشد استفاده شده است. برای این منظور توابع مفصل فارلی – گامبل – مورگنسترن، فارلی – گامبل – مورگنسترن تعمیم یافته و فرانک به کار گرفته شده است. سپس مطالعه ای شبیه سازی به منظور نشان دادن تناسب برآوردهای بدست آمده انجام شده است. در پایان پارامتر قابلیت اطمینان برای داده های توزیع نسبی جمعیت برحسب گروه های عمده سنی به تفکیک مناطق شهری و روستایی ایران در سال 1390 برآورد شده است.

بر اساس یک مدل بیزی نرمال چندمتغیره با واریانس معلوم می توان یک فاصله اطمینان برای مولفه های میانگین که دارای توزیع نرمال اند پیدا کرد. این فاصله اطمینان را می توان به صورت مشروط به یک آماره کمکی نیز پیدا کرد که در هر دو حالت یک فاصله اطمینان بیز تجربی ناوردا با سطح اطمینان داده شده به دست آورد. در پایان می توان مساله را در حالت کلی تر برای خانواده نمایی تعمیم داد.